数据国家的生成与挑战：中国公共数据治理的政治经济学分析

Abstract

数据要素化推动了国家角色的深刻变革，“数据国家”成为数字时代国家治理的新形态。本文从政治经济学的视角出发，系统分析了中国公共数据治理中“数据国家”的生成逻辑及其面临的激励困境。研究发现，中国公共数据治理经历了从政府信息公开到数据要素市场建设的制度演进，以上海、深圳、贵州等地为代表的授权运营模式构成了具有中国特色的制度创新。然而，公共数据治理在实践中面临“弱激励困境”——供给侧缺乏财政激励与风险规避倾向、需求侧商业模式尚不清晰、分配侧收益归属模糊，三者相互强化，制约了公共数据价值的有效释放。破解这一困境需要构建激励兼容的治理设计：建立数据财政体制、引入数据信托模式、完善成本补偿与绩效激励机制、强化监管与透明度保障。中国公共数据治理的实践不仅回应了数据国家治理的内在挑战，也为其他发展中国家探索公共数据治理路径提供了具有参考价值的制度试验。